Skip to content

All the statistics in one place

Data open

Memory and Resistance figures in one place: the cases we document, how the media speak and what the congresses do. Choose what to see, compare years, or build your own chart. Behind every number there is a person with a name: learn their story in the memorial.

Clear filters

Panorama en Ciudad de México

Casos públicos documentados entre 17 abr 1695 y 20 jul 2026.

people documented
740
lost their lives
725
trans, travesti and muxe people
110
years, average age (median: 41)
45
years, average age of trans people
35.2
disappearances
3
survived an attack
12
States (16 municipalities)
1
New Timeline map See how cases appear on the map, year by year, with their names. Open the animated map

The charts could not load. We show you the same data in tables.

When

Cómo ha cambiado el registro a lo largo del tiempo, y en qué meses y días ocurren más casos.

Cases by year and record type

Año de los hechos o del fallecimiento. Hay registros históricos de hace siglos; la mayoría son de 1995 en adelante. Los años recientes pueden aumentar conforme documentamos más casos.

See the data table
Cases by year and record type
YearCrime or offenseDisappearanceObituaryOtherTotal
202651107
202530003
20241301116
202350007
202240109
202150006
202032309
201911029041
20183031034
20172036038
20164035039
20152023025
20144030034
20132022024
20121020021
2011208010
2010208010
200900909
2008608014
2007708015
20061308021
200525010035
20041304017
20031006016
200270209
20011402016
200030205
19991202014
199850409
19971405019
19961302015
19951005015
199400202
199300404
199210609
199100303
199000101
198900303
198800404
198700101
198500101
198400404
198300101
198000202
197900101
197700303
197500101
197400101
197300101
197200202
197100303
197000101
196900101
196810102
196600101
196400101
196000202
195900202
195800101
195300101
195000101
194900101
194700101
194400202
194200101
193900202
193700101
193100101
192400202
169500101

Gender identity by year, since 1990

Las identidades con más registros; las demás se suman en «Otras identidades». En muchos casos la identidad no se conoce: puedes ocultarlos para comparar mejor.

See the data table
Gender identity by year
YearCisgender manTransgender womanTravestiCisgender womanTransgender manOther identitiesUnknown
20262500000
20251200000
202411302000
20232300002
20221601001
20211311000
20202300103
2019112000028
201803100030
201703000035
201606000033
201503000121
201414000029
201303100020
201201110018
20111010008
20101200007
20091000008
20083220007
20075001009
20068311008
2005221100011
20049400004
20036130006
20024100004
200114000002
20001100003
19998021003
19983000006
199712200005
19969001005
19954112007
19940000002
19930000004
19920000009
19910000003
19900000001

Month of the events

Solo casos con fecha completa. Las fechas registradas como «1 de enero» suelen indicar que solo se conoce el año, así que no se cuentan.

See the data table
Month of the events
MonthPeople%
January425.7
February506.8
March689.2
April456.1
May537.2
June476.4
July7510.1
August608.1
September506.8
October496.6
November385.1
December527.0

Day of the week of the crimes

Solo crímenes, delitos y otros hechos violentos con fecha completa (no obituarios).

See the data table
Day of the week of the crimes
DayPeople%
Monday395.3
Tuesday324.3
Wednesday324.3
Thursday263.5
Friday405.4
Saturday283.8
Sunday385.1

Where

Los Estados y municipios con más casos documentados, y su proporción frente a la población.

Municipalities with the most cases

Los 15 municipios con más personas documentadas en Ciudad de México. Muchos casos solo tienen el Estado.

See the data table
Municipalities with the most cases
MunicipalityPeople%
Cuauhtémoc, Ciudad de México9813.2
Benito Juárez, Ciudad de México304.1
Iztapalapa, Ciudad de México263.5
Gustavo A. Madero, Ciudad de México202.7
Coyoacán, Ciudad de México182.4
Venustiano Carranza, Ciudad de México172.3
Miguel Hidalgo, Ciudad de México152.0
Tlalpan, Ciudad de México121.6
Xochimilco, Ciudad de México111.5
Iztacalco, Ciudad de México91.2
Álvaro Obregón, Ciudad de México70.9
Azcapotzalco, Ciudad de México70.9
La Magdalena Contreras, Ciudad de México20.3
Tláhuac, Ciudad de México20.3
Cuajimalpa de Morelos, Ciudad de México10.1

Who

Identidad, orientación, expresión de género, edad y a qué se dedicaban las personas.

Gender identity

Como la persona se identificaba, según la información disponible. Muxe y Travesti son identidades propias.

See the data table
Gender identity
IdentityPeople%
Cisgender man12416.8
Transgender woman9112.3
Travesti172.3
Cisgender woman111.5
Muxe10.1
Transgender man10.1
Unknown49566.9

Sexual orientation

Según la información disponible. Si solo se sabe que era de la diversidad sexual, se registra «sin especificar».

See the data table
Sexual orientation
OrientationPeople%
Sexual diversity (unspecified)47664.3
Gay12717.2
Lesbian141.9
Heterosexual60.8
Bisexual60.8
Other20.3
Unknown10914.7

Age range

Age at the time of the events.

No age data: 338 people.

See the data table
Age range
AgePeople%
0 a 1781.1
18 a 24314.2
25 a 29496.6
30 a 399913.4
40 a 497410.0
50 a 59567.6
60 or older8511.5
No data33845.7

Age by gender identity

Mediana de edad: la mitad del grupo era menor y la mitad mayor. Solo grupos con al menos 3 personas con edad conocida. Al pasar el cursor ves el promedio y el rango.

See the data table
Age by gender identity
IdentityMedianAveragePeople with ageYoungestOldest
Cisgender man35.039.4751779
Transgender woman33.035.5511669
Travesti33.035.772548
Cisgender woman28.036.332457
Unknown45.048.32651498

Gender expression

How the person presented themselves to others.

See the data table
Gender expression
ExpressionPeople%
Feminine12717.2
Masculine12116.4
Unknown49266.5

What they did for a living

Agrupamos la ocupación registrada en grandes áreas. Una persona puede estar en más de un grupo.

See the data table
What they did for a living
OccupationPeople%
Arts and entertainment679.1
Activism and human rights defense293.9
Sex work182.4
Teaching and research182.4
Bars, retail and services91.2
Journalism and communication70.9
Public service and politics70.9
Students70.9
Health50.7
Hairdressing and beauty40.5
Other trades and professions273.6

Intersectionality

Otras condiciones que aumentan la vulnerabilidad. Una persona puede tener varias.

  • 17 Human rights defender2.3% of documented people
  • 7 Migrant person0.9% of documented people
  • 1 Homeless0.1% of documented people
  • 0 Speaks an Indigenous language0.0% of documented people
  • 0 Person with a disability0.0% of documented people
See the data table
Intersectionality
StatusPeople%
Human rights defender172.3
Migrant person70.9
Homeless10.1
Speaks an Indigenous language00.0
Person with a disability00.0

How

The record type, the crimes and how the violence was committed.

Record type

Crimen o delito, desaparición, obituario u otro. Cada cuadro representa 2 personas.

  • Obituary 480
  • Crime or offense 243
  • Attack (survived) 12
  • Disappearance 3
  • Other 2
See the data table
Record type
TypePeople%
Obituary48064.9
Crime or offense24332.8
Attack (survived)121.6
Disappearance30.4
Other20.3

Context of the death or attack

General category of the cause of death or of the attack, when known.

See the data table
Context of the death or attack
ContextPeople%
Homicide/Attack516.9
Undetermined20.3
Natural10.1
Accidental10.1

How it was committed

Medio o causa registrada de la muerte o la agresión, agrupada. Solo casos con causa conocida.

See the data table
How it was committed
OutletPeople%
Fire or burns141.9
Knife or blade131.8
Firearm91.2
Beating70.9
Asphyxiation or strangulation60.8
Induced fall10.1
Hit by a vehicle10.1
Poisoning or overdose10.1
Heart attack or cardiac arrest10.1
Undetermined cause20.3

Recorded crimes

Una persona puede tener más de un delito registrado. Es la clasificación del registro, no una sentencia.

See the data table
Recorded crimes
CrimePeople%
Prejudice-motivated death / Hate crime324.3
Transfemicide283.8
Aggravated homicide81.1
Femicide50.7
Suicide (induced/assisted)20.3
Disappearance committed by private individuals10.1

How much we know

Qué parte de los casos tiene cada dato. Lo que falta también es información: muestra dónde hay subregistro.

Cases with each data point

Percentage of the 740 people who have that data recorded.

See the data table
Cases with each data point
Data pointPeople with the data%
Date63485.7
Municipality27637.3
Exact place62884.9
Age40254.3
Gender identity24533.1
Sexual orientation63185.3
Gender expression24833.5
Occupation16322.0
Cause of death or attack557.4

Where the information comes from

Casos que citan cada tipo de fuente. Un caso puede tener fuentes de varios tipos.

See the data table
Where the information comes from
SourceCases%
Social media50568.2
Press21328.8
Organizations, reports and records9512.8

How to read these figures

Estas cifras provienen de un registro comunitario: documentamos casos a partir de notas periodísticas, publicaciones en redes sociales, reportes de familias y amistades, informes de organizaciones y el trabajo de colectivas en distintos Estados. No es un conteo oficial ni exhaustivo, y la mayor presencia de casos en algunos Estados refleja también dónde tenemos más capacidad de documentación.

What it includes

  • Cases only public, revisados por el equipo. Los datos sensibles (expedientes, contactos, salud) nunca se publican. Los registros duplicados se fusionan y no se cuentan dos veces.
  • People who could not be identified by name are also counted.
  • La fecha usada es la del fallecimiento; si no se conoce, la de los hechos o la del hallazgo.
  • La identidad, la orientación y la expresión de género se registran respetando la autodefinición de la persona, conforme al Protocolo de la SCJN y los Principios de Yogyakarta. «Se desconoce» indica que la información no está disponible.
  • Muxe y Travesti se registran como identidades propias. Cuando la prensa dice «travesti», así se registra. En México no existe un registro oficial de personas muxes.
  • Cuando solo se sabe que la persona era de la diversidad sexual, la orientación se registra como «Diversidad sexual (sin especificar)».
  • Los suicidios y accidentes se registran como hechos, no como obituarios. Los delitos corresponden a la clasificación registrada, no a una sentencia.
  • The rate per million uses the population from INEGI's 2020 Census.

Underreporting

Muchas violencias contra personas LGBTTTIQANB+ no se denuncian, se registran con el nombre legal y el género asignado al nacer, o no llegan a los medios. Por eso las cifras reales son mayores. Si conoces un caso que no está aquí, report it. The full criteria are in the methodology.

Use the data

Las gráficas y tablas de esta página son libres: puedes usarlas, descargarlas como imagen y compartirlas. Los datos se publican con licencia CC BY 4.0: cite Memoria y Resistencia.

  1. Create your account or sign in with it.
  2. Answer the starting questionnaire. With that you can already use the figures in JSON with your personal key.
  3. Request the CSV de los casos y cuéntanos para qué lo usarás. Cuando lo autoricemos, el enlace aparece en Mi cuenta.
Request the data