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Media Observatory · Tool

Analyzer of articles

Pega el enlace de una nota, una publicación o un PDF. Te decimos si su lenguaje respeta a las personas LGBTTTIQANB+ y qué se puede escribir mejor.

1,949 articles analyzed from 645 media outlets and accounts · average rating 93 · used by 8 people

Which article do you want to analyze?

Pega el enlace y en unos segundos ves su calificación, qué cambiar y cómo escribirlo mejor. Es gratis y no necesitas cuenta.

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Have the document? Upload a PDF

Si el PDF viene de una página (un medio, una organización, una dependencia), pega también su enlace arriba: así el análisis se suma a la estadística de ese medio. Un PDF escaneado (solo imágenes) no tiene texto que leer.

Pega aquí el texto completo de la nota

Si también pegaste el enlace, el análisis se suma a la estadística de ese medio o cuenta.

Un texto de 2014 o antes usaba los términos de su época: no lo calificamos igual que uno de hoy. Si no hay fecha en el texto y lo dejas vacío, te lo preguntamos.

No guardamos datos tuyos: para contar cuántas personas usan el Analizador basta una cookie anónima (un número al azar). Si la nota trata temas LGBTTTIQANB+, guardamos su enlace, una copia del texto y el análisis para la estadística de medios. Si trata otros temas, solo te mostramos el análisis y no guardamos nada. Los PDF que subes se leen al momento y el archivo se descarta. Si entras con tu cuenta, guardamos en tu historial (que solo tú ves y puedes borrar) el enlace, el título y el resultado de cada análisis, nunca el texto.

Con tu cuenta: Mis análisis y análisis por lotes (hasta 50 enlaces, con descarga para Excel). ¿Te compartieron un análisis con folio? Comprueba la constancia.

Cuando una expresión es dudosa (una cita, una crítica, un testimonio), enviamos esa oración, el titular y un poco del texto previo a una IA (Google Gemini, Llama de Meta y Claude de Anthropic, en los servidores de Google, Groq y Anthropic) para saber quién habla. Si la nota parece un caso de violencia y hay dudas, también le enviamos el texto de la nota para que ayude a nuestro equipo a revisarlo. Si la nota es del tema y tiene foto principal, la IA la mira para saber si expone el cuerpo o una agresión. Nunca enviamos tus datos ni los datos que el motor oculta, como el nombre registral o datos de menores.

Engine v1.6.3

Cómo funciona el motor

Dos capas trabajan juntas: nuestras reglas ponen la calificación y una IA de Google revisa las dudas. Todo pasa en unos segundos.

Video · 5 minutos

Así funciona el Analizador, paso a paso

Del enlace a tu resultado: cómo leemos el texto, las reglas de Memoria y Resistencia, la segunda opinión con IA, el desglose y «Cómo escribirlo mejor».

Verlo en YouTube
  1. 1 Paste the link

    De una nota, un blog, un PDF o una publicación de X, TikTok, YouTube, Facebook o Instagram. Si no se puede leer, pega el texto.

  2. 2 Leemos el texto

    Quitamos menús y anuncios. Separamos lo que dice el medio de las citas, los testimonios, las notas al pie y las referencias.

3 El motor analizav1.6.3

Reglas de Memoria y Resistencia

156 reglas sobre nombre y género, términos que dañan, amarillismo, culpa a la víctima y discurso hostil. Se basan en el Protocolo de la Suprema Corte, CONAPRED, OMS y ONUSIDA.

Pone la calificación
Segunda opinión con IA

con Google Gemini, Llama de Meta y Claude de Anthropic

Solo en las expresiones dudosas: revisa si es una cita, una crítica o la voz del medio. Así no castigamos a quien denuncia.

Solo puede quitar peso
4 Tu resultado

En una página aparte, solo con tu nota: la calificación, qué cambiar y cómo escribirlo mejor. Si la IA revisó algo, te decimos qué y por qué.

How does the media talk?

En el Observatorio de Medios están todas las notas que se han analizado, la clasificación de cada medio y cuenta, las expresiones más usadas y las notas que los medios corrigieron.

See the analyzed articles

How we rate

Cada nota empieza con 100 puntos. Restamos por cada expresión que daña y sumamos por lo que la nota hace bien. Nos basamos en el Protocolo OSIEGCS de la Suprema Corte y en las guías para periodistas de organizaciones LGBTTTIQANB+.

  • 85Very good
  • 70Good
  • 50Fair
  • 30Poor
  • 0Bad
Derogatory terms
Insultos o palabras que denigran a las personas por su orientación, identidad o expresión de género.
Name and gender
Nombrar a la persona con el nombre o el género que no son los suyos, o tratar su identidad como un disfraz.
Blames the victim
Explanations that justify violence or stigmatize the victim.
Sensationalism
Adjectives and morbid details that seek to shock rather than inform.
Hostile speech
Expresiones que presentan a las personas LGBTTTIQANB+ como amenaza, enfermedad o pecado.
Imprecise terms
Outdated or incorrect words that have a precise alternative.
Gender and rights perspective
Nombrar la identidad de la persona, la violencia por prejuicio, la exigencia de justicia y a quienes la acompañan.
Inclusive language
Nombrar a todas las personas («la ciudadanía», «las y los vecinos») en lugar del masculino genérico.

It is an automatic tool. Puede equivocarse con la ironía, con citas que la nota critica o con textos muy cortos. Úsala como guía y revisa siempre el texto completo. Las expresiones dentro de una cita textual pesan menos, y las que la nota rechaza («no fue un crimen pasional») no restan.

2026 Memoria y Resistencia, una iniciativa de Nodo Cívico. El análisis se hace en nuestros servidores; sus criterios y su código no son de uso libre.

Analysis engine v1.6.3 · November 3, 2026

Leemos mejor los informes y estudios en PDF

Una persona nos mostró que la portada de un informe de Letra S, hecha con los insultos que el propio informe denuncia, se calificaba como si fuera lenguaje del autor. Ya no pasa.

  • Las portadas y páginas de diseño hechas con palabras repetidas (por ejemplo, los insultos o titulares de prensa que un informe documenta) ya no se leen como texto del documento ni restan.
  • Los PDF que ya estaban guardados se limpian solos y se vuelven a calificar.
  • El título del documento se toma tal como está impreso, con sus acentos y guiones, y no del nombre del archivo.
  • Arreglamos los acentos dañados que salían en algunos PDF («género» en vez de «género») y las palabras que el PDF dejaba pegadas («comunidadLGBT»).

Y 2 mejoras más en esta versión.

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Analyzing the article

Getting ready…

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  1. Read the pageWe open the link and separate the article's text.
  2. Check the languageRespect, name and gender, sensationalism, victim blaming and perspective.
  3. Compare with the recordSi es un posible caso, buscamos el nombre; si es del tema, la sumamos a la estadística.

Video · 5 minutos

Así funciona el Analizador de notas

Te mostramos, paso a paso, cómo revisa una nota y cómo puedes usarlo.

Puedes volver a verlo cuando quieras: está junto a la herramienta.